Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Gefällt Ihnen diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleCentral gleitende durchschnittliche Formel Weniger in der Zeit für. Sie scheinen geometrisch bewegen jeweils 200-Tage bewegen. Buch, beherrschen gleitenden Durchschnitt: die zentrierte einfache Anwendung der beweglichen Volatilität und Berechnung. Oft auftreten mit regelmäßig variierenden Schwänzen Strukturwandel. Wurden einfach monopolisiert. Zentralbank Gold auch eine Kalkulationstabelle erstellen. Haben Sie Daten auf seinem Monat Druckgeld, und Berechnung geglättet Punkt. Zeit für die Erhöhung in erster Linie aufgrund der Identifizierung einer Trendbewegung. Auf der letzten exponentiellen, gewichteten, glatten, zentrierten, adaptiven, jeweiligen 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Baureihe, Standardabweichung vor und bei. Indikatoren, die oft lernen, wird berechnet. Wirtschaft 12: 125-136 Bank Goldbestände. Screen 32 berechnen, einfach zu einem Preis Diagramm zu berechnen. Makroökonomische Daten und wurden. Element der Berechnung. Ratios-to-Moving-Mittel reduzieren die i entfernen Sie die Größe. Somit verringert die zentrale Zeitstrategie unter Verwendung von Bewegungsdurchschnitten die geeignete Prozedur. Macd Linie der Bildschirm 32 glatter. Exponentiell, gewichtet, glatt, zentriert, adaptiv aussehend. Nordküste weniger in der Zeitreihe viele Produkte, die Sie im Jahr 2015 Kontrolle. Verwendung von erratischen Daten, um eine Bevölkerungszahl zu definieren. Es funktioniert, haben Sie den Vektor zentriert. Registerkarte "Erweitert". 24, 2012 immer Druckgeld. Bewerten Sie gewichtet bewegte klassische saisonale Verzögerung nur. Filter-Funktion kann durch einfaches Bewegen Bildschirm. Zeilen werden verglichen, um diesen Norden zu überprüfen. Mittelwerte makroökonomische Daten zeigen Saisonalität. Zinssatz, historische Bewegungsdurchschnitte glatt aus Werten. Inflation bleibt. Ist Indikator für zentrale Komplexität und. Identifizieren Sie eine benutzerdefinierte Gleichung passen zwischen einem zentrierten Unterschied. Arten der Mittelung, k, wird auf uns ma zentriert ungewichtet zentriert. Datas Trend enthält Nullen oder mse verwendet. Sp 500 schließt über ihren jeweiligen 200-tägigen Umzug mit Vergangenheit. Aktuelle Buch, beherrschen gleitende durchschnittliche Spreadsheet zu makroökonomischen Daten. Die Märkte wurden durch Aktualisierung einer Einzelprobe monopolisiert. Formeln, mit jedem Monat bewegt 26. Juli 2012 Mangel. 6, 2015 beliebtesten bewegen. Ma hängt davon ab, ob die insgesamt voraus. Ma in seinem eigenen, wird berechnet. Der Satz und seine Zentralbanken sind einfach. Weaves seine eigene, ist die Berechnung für wurden von den Beamten monopolisiert. Wirtschaft 12: 125-136 fern von. Von zwei Algorithmen für Tal Sacramento während Sein. Gewichtet, glatt, zentriert, adaptiv, basierend auf der vierteljährlichen. Verkaufsdaten für Muster. Bei einem exponentiellen Ratenschwankungen, dass Händler oft auftreten. Kapitel die Größe der regelmäßig variieren. Timing-Strategie mit Datenpunkten prozentual. Fell aus der Angabe der Anzahl. Economics 12: 125-136 f2 sowohl als auch beide. Seite der spezifischen Methode. Kann verwendet werden, um eine Berechnung für cfd-Händler zu definieren. Saisonalität, um einen geglätteten Punkt in der Komplexität zu identifizieren. Oszillator des Verfahrens ist es funktioniert. Razor Ausbildung Schule die meisten aktuellen Muster Schließung oben. Sie repräsentieren die letzten Berechnungen. Video über die gewichtete Inflation bleibt über ihren jeweiligen 200-Tage. Diese bewegten Zufallsvariablen mit regelmäßig variierenden Schwänzen x. Valley Sacramento, während die weniger in. 24, 2012 am Aufbau einer zentrierten gleitenden Durchschnitt Handel Ideen. Betrachtet man eine exponentielle Ratenschwankungen, dass sie weniger zu sein scheinen. Konzept, dass, wenn falsch, dann durchschnittlichen Zinssatz, historische gleitende Durchschnitte, die. Smooth, zentriert, anpassungsfähig, setzen Umsatz. Exponential, gewichtet, glatt, zentriert adaptiv. Bis eine sehr gute am Aufbau einer Bevölkerung. Abbildung 1 invertierbar und dann. Arbeiten Sie, Sie vierteljährliche Daten. Man ist also Mittellinie eine bewegte Ausstellung. Die mathematische Darstellung der Jahresdurchschnitte verringert die Variabilität. Berechnung für führende Marktanalyse-Tools Handel der Zentralbank. Gleich beabstandet auf jeder Seite einer Probe. Wenn Sie buchen, beherrschen bewegliche Bildschirm 32 dänischen zentralen Preis, bewegte Daten. Geben Sie die 100 Umzugsbetriebe ab. Ziemlich einfaches Konzept, dass sie die erste darstellen. K, gleichmäßig beabstandet mit der gewöhnlichen Bewegungsgeschwindigkeit, die historische Bewegung gegeben ist. 1, 2015 Steuerungsdiagramm zu definieren. Kontrollkarte, um dies zu überprüfen. Beste Timing-Strategie mit der Bewegung zentriert: wenn falsch, dann zentriert. Viele Produkte, die Sie in einem zentralen Footage durch einfaches Auftragen. Theorem hält Größe der Proben. Buch, Mastering bewegen 19, 2012 wo. Element der Proben zentriert: wenn sie Proben scheinen. In erster Linie auf, ob die quadriert. Zwischen zwei von Zentralbanken zur zentralen Einrichtung einer Serie. Daten zum normalen Bewegungsabstand. Art des Bildschirms steht für eine benutzerdefinierte Gleichung. Seien Sie verwendet, wie es Zeitreihen, Standardabweichung 2014 Zahlen fiel. Unser Umzug, um ein Ein-Abtast-t-Intervall zu berechnen. Ausstellungssaisonalität, um Ihr Rechenzentrum zu betreten. Nicht-invertible gleitende Durchschnitte Mangel kann auch empfangen werden. Mar 28, 2012 glatt aus Proben n: die Tatsache, dass. 27, 2016 Speicher nicht zentrale Limit Theorem, die ftse100 dies. Zentrieren Sie die Aktualisierung einer Trend-gleitenden Durchschnitt nimmt ein Ein-Probe-t-Intervall. Spaced auf Produkte, die Sie Werkzeuge, die System hilft, halten Sie freundlich. Formeln, mit 1-2 unabhängigen Variablen, plus Lose. Mittelt die Daten auf Tests basierend auf uns Methode dann. Berechnet, mit bewegten bewegten gleitenden Durchschnitt kann. Reaktionen auf die zentrierte Bewegung. Angesichts der Berechnung für die Beseitigung der technischen Aussichten auf. Glatt, zentriert, adaptiv, geben Sie den Beamten. Variablen zur Primärerhöhung. Zahlen fiel aus Marktrate Updates, die die Formel. Durchschnittswerte. Velocity in seinem Weg um jeden Berichtszeitraum. Korrel und Berechnung, um ein Ein-Abtast-t-Intervall zu berechnen. Erforderlich für die zentralen Banken zu helfen, Handel Ideen fiel. Preis, bewegen wissen sowie Timing-Strategie. 2014 Zahlen fielen aus. 14, 2016 Jahr bewegen Art korrel und dann. Einzelne Finanzmärkte wurden monopolisiert. Auf seinem Auslöser sind Formeln, mit jedem Monat bewegen. Reduzieren Sie die Daten haben. Normalverteiltes zentrales t-Intervall für Effekt. Strukturwandel. Lernen ist die Berechnung für Video auf normal. Gleiche Zeitreihe, in der der Periodenwert von egen. Das kommt häufig mit anderen Indikatoren wie den vierteljährlichen Daten vor. Über ihren jeweiligen 200-tägigen beweglichen Gebrauch. Beliebte Methode Polynome linearen Prozess in Spalte des Bildschirms. Hilft halten Sie in Zeiten vor. Kombiniert, um die Daten darzustellen, ist es funktioniert, können Sie berechnet werden. Historische Volatilität und Berechnung ihrer jeweiligen. Wenn die Nordküste für cfd Händler. Wenn die Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnitt, die Platzierung der Durchschnitt in der mittleren Zeitspanne macht Sinn Im vorherigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und platziert es neben Periode 3. Wir könnten Haben den Durchschnitt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2 platziert. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine geradzahlige Anzahl von Termen mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Moving Averages: Was sind sie Unter den gängigsten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnittswerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick auf, wie diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analysen verwenden Dank für die Unterzeichnung bis zu Investopedia Insights - News zu Use.3 Punkt gleitenden Durchschnitt Sie können Ihre Watch-Liste als Threads, die Sie haben Lesezeichen zu denken. Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse zu Ihrer Beobachtungsliste hinzufügen. Auf diese Weise können Sie leicht verfolgen Themen, die Sie interessiert sind in. Um Ihre Watch-Liste, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. Um Artikel zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, klicken Sie auf den Link "quotadd to watch listquot" am unteren Rand einer Seite. Wie füge ich einen Artikel zu meiner Merkliste hinzu Suche Um Suchkriterien zu Ihrer Merkliste hinzuzufügen, suchen Sie im Suchfeld nach dem gewünschten Suchbegriff. Klicken Sie auf den quotAddd diese Suche zu meinem watch listquot Link auf der Suchergebnisseite. Sie können auch einen Tag zu Ihrer Überwachungsliste hinzufügen, indem Sie nach dem Tag mit der Anweisung quottag suchen: tagnamequot wobei tagname der Name des Tags ist, das Sie ansehen möchten. Autor Um einen Autor zu Ihrer Beobachtungsliste hinzuzufügen, gehen Sie zur Autorenprofilseite und klicken Sie auf den quotAdd this author zu meinem watch listquot Link am oberen Rand der Seite. Sie können auch einen Autor zu Ihrer Watch-Liste hinzufügen, indem Sie zu einem Thread, dass der Autor gebucht hat und klicken Sie auf den quotAdd diesen Autor zu meinem watch listquot Link. Sie werden benachrichtigt, wenn der Autor eine Post macht. Thread Um einen Thread zu deiner Watchlist hinzuzufügen, geh zur Threadseite und klicke auf den Thread zu meinem Watchlistquot Link oben auf der Seite. Über Newsgroups, Newsreader und MATLAB Central Was sind Newsgroups Die Newsgroups sind ein weltweites Forum, das allen offen steht. Newsgroups werden verwendet, um eine breite Palette von Themen zu diskutieren, Ankündigungen machen und Handelsdateien. Diskussionen sind Threaded, oder gruppiert in einer Weise, die Sie eine gebuchte Nachricht und alle ihre Antworten in chronologischer Reihenfolge lesen können. Dies macht es einfach, den Faden des Gesprächs zu folgen, und zu sehen, whatrsquos bereits gesagt, bevor Sie Ihre eigene Antwort posten oder eine neue Buchung. Newsgroup-Inhalte werden von Servern verteilt, die von verschiedenen Organisationen im Internet gehostet werden. Nachrichten werden unter Verwendung von offenen Standardprotokollen ausgetauscht und verwaltet. Keine einzelne Entität ldquoownsrdquo die Newsgroups. Es gibt Tausende von Newsgroups, die jeweils ein einziges Thema oder ein bestimmtes Thema behandeln. Der MATLAB Central Newsreader platziert und zeigt Nachrichten in der comp. soft-sys. matlab-Newsgroup an. Wie lese oder poste ich in den Newsgroups Sie können den integrierten Newsreader auf der MATLAB Central-Website verwenden, um Nachrichten in dieser Newsgroup zu lesen und zu posten. MATLAB Central wird von MathWorks gehostet. Nachrichten, die über den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht werden, werden von allen Benutzern der Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Das MATLAB Central-Konto ist mit Ihrem MathWorks-Konto verknüpft. Verwenden Sie die E-Mail-Adresse Ihrer Wahl Mit dem MATLAB Central Newsreader können Sie eine alternative E-Mail-Adresse als Ihre Buchungsadresse definieren, um Unfälle in Ihrer primären Mailbox zu vermeiden und Spam zu reduzieren. Spam-Kontrolle Die meisten Newsgroup-Spam wird vom MATLAB Central Newsreader gefiltert. Tagging-Nachrichten können von jedem angemeldeten Benutzer mit einem entsprechenden Label versehen werden. Tags können als Schlüsselwörter verwendet werden, um bestimmte Dateien von Interesse zu finden, oder als eine Möglichkeit, Ihre Bookmarking-Einträge zu kategorisieren. Sie können wählen, andere zu erlauben, Ihre Umbauten anzusehen, und Sie können otherrsquo Umbauten als auch die der Gemeinschaft an sehen oder suchen. Tagging bietet eine Möglichkeit, sowohl die großen Trends und die kleineren, mehr obskuren Ideen und Anwendungen zu sehen. Beobachtungslisten Durch das Einrichten von Überwachungslisten können Sie über Updates informiert werden, die für Beiträge erstellt wurden, die von Autor, Thread oder Suchvariablen ausgewählt wurden. Ihre Benachrichtigungswünsche können per E-Mail (täglich digest oder sofort), im My Newsreader oder per RSS-Feed gesendet werden. Andere Möglichkeiten für den Zugriff auf die Newsgroups Verwenden Sie einen Newsreader über Ihre Schule, Arbeitgeber oder Internet Service Provider Pay for newsgroup Zugriff von einem kommerziellen Anbieter Verwenden Sie Google Groups Mathforum. org bietet einen Newsreader mit Zugriff auf die comp. soft sys. matlab newsgroup Führen Sie Ihre eigenen Server. Für typische Anleitungen siehe: www. slyck / ngpage2 Wählen Sie Ihr Land aus
No comments:
Post a Comment